第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2023
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
特等奖
技术许可（使用权授权）
否
近年来，雾霾现象受到人们广泛关注，公众和学者不断探索完善预测雾霾浓度的方法。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，目前我国空气质量的改善取得一定成就，此外，生态环境部表示要推动空气质量持续改善，因此，改善雾霾环境势在必行。为准确预测雾霾浓度，本项目建立基于优化下维卷积神经网络的高效雾霾预测研究，使用门控递归单元进行比较，突出其训练速度，将过去24小时的雾霾浓度数据用作输入，下一时刻的雾霾浓度水平用作输出，从而预测以小时为单位的时间尺度上的雾霾浓度水平。结果表明，该方法的预测准确率达95%以上，可用于支持其他灰霾预测研究。本项目基于优化下一维卷积神经网络实现雾霾预测数据的完善性和多样性短期预测的准确性，从而有效提升雾霾预测精准度。
暂无
暂未公开
暂未公开
暂未公开
