第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
人工智能专项赛
特等奖
未转化
否
本项目围绕“人工智能 + 医学影像”的深度融合应用场景，打造了一款基于双目眼底图像的智能辅助诊断系统，面向糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等多类常见眼科疾病，实现自动识别、可视化分析与结构化诊断报告生成等核心功能。系统集深度学习建模、临床标注机制、人机协同诊断、可解释性展示、历史数据管理于一体，构建出一套完整的眼底疾病AI识别工作流，为医疗机构提供高效、可靠、低门槛的技术支持。 在算法设计方面，我们基于2000余张双目彩色眼底图像构建标准化数据管线，融合亮度均衡、图像配准与多通道建模策略，设计了以ResNet与EfficientNet为基础的深度分类网络，同时引入Focal Loss与注意力机制解决类别不均与病灶特征弱化问题。模型在独立测试集上准确率超过90%，提升诊断可解释性。系统同时支持医生对AI结果进行手动校正，形成“AI + 医生”协同诊断闭环，兼顾智能效率与临床可靠性。
暂无
暂未公开
暂未公开
暂未公开
