深地慧眼—基于数据与模型联合驱动的深部油气储层智能识别系统

简介

作品针对深部地层微弱信号条件下油气勘探难题，首创数据与模型联合驱动的智能深部油气识别新方案，形成从地震数据中发现油气目标的智能油气识别系统。通过保持地层结构的深部弱信号自适应增强，使信噪比提升20%；通过稀疏表征智能反演，将地震数据转换为多种储层物理参数；通过高维信息解耦从多种属性中自动识别油气目标，使油气识别符合率达到88%以上。成果可用于井位部署及老井优化调整，有效降低深部油气勘探开发风险。