全球新冠疫苗接受度与信心监测——基于社交媒体与深度学习的研究

简介

新冠疫情肆虐，疫情控制的关键在疫苗接种，接种意愿至关重要，但传统的问卷调查面临高昂成本，迄今最大调查仅覆盖32国。本研究爬取了约673万条新冠疫苗相关推特，人工标记8000余条，训练CT-BERT深度学习模型，研究了六大区域、逾百国的新冠疫苗接受度与信心及其变化趋势，覆盖了许多被现有研究忽视的国家。该深度学习模型适用于开展实时监测，可为各国政策即时调整提供依据。