基于多维视觉感知与融合技术的疲劳驾驶检测及防护装置

简介

本作品提出了一种基于改进核函数的支持向量机的多维疲劳驾驶检测方法，通过基于级联回归的梯度下降树算法检测特征点，并计算眼睛长宽比和嘴巴长宽比，通过RGB图像分析结合欧拉影像放大算法得到心率，以此对面部特征进行分类，判断驾驶员是否疲劳，并结合了清醒喷雾以及烟雾浓度及温湿度的感知算法和基于Baidu大脑与Onenet的数据分析报警机制。经测试，本作品准确度约达96.92%，能够应对常见的车内安全问题。