基于稀疏正则化的多特征多源图像融合方法及其系统实现

简介

随着大数据时代的到来，各类技术所获得的信息也更为丰富。人脸识别、图像检索等技术在特征提取方面，存在如何有效利用多源信息的难题。若将各类特征简单叠加会使信息冗余，影响存储容量和运算速度。针对以上问题，本作品提出一类多特征多源图像融合模型。利用该类模型融合多类特征和多源图像的有效信息以达到优势互补的效果；去除冗余和干扰信息以提高运算速度。将该方法应用于人脸识别和图像检索等系统，能提高其识别效果和速度。