多光照环境下的第一人称手部检测

简介

随着谷歌眼镜等第一人称设备的相继发布，在第一人称设备上可以实现更多类似手眼协调交互，手持物体识别等应用。而手部检测在此类应用中是一个基本问题。为了尝试解决第一人称摄像头中进行多光照下手部识别所遇到的挑战，我们在一些新的和他人公开的数据集上，分析了现有局域特征的有效性，指出在特征上进行稀疏选择，以及使用对全局光照进行建模能有效提升算法的性能。