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对于图像去噪中几类稀疏变换矩阵的讨论

陇东学院
未获奖
未获奖
国赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)
自然科学类学术论文
C.数理

基础信息

比赛名称

第十五届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2017

比赛级别

国赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

未获奖

大类

自然科学类学术论文

小类

C.数理


简介

近年来,稀疏表示理论备受关注,并已经成功地应用于图像去噪领域。通过选取或设计适当的超完备字典,图像的稀疏表示能够有效地提取图像中本质的特征,用尽可能简洁的方式表示图像。图像分割也是建立在稀疏表示理论的基础上,它进一步表明了稀疏表示理论的重要价值和巨大应用潜力。

联系方式

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