基于深度学习的全量化肝脏术前规划系统

简介

项目致力于解决传统手术诊断规划过程由于存在二维影像不全面直观、手动分割重建效率较低、术前难以获得真实的手术体验等问题，通过与首都医科大学附属北京友谊医院合作，和对2400份（上万张）人体肝脏CT图像数据进行深度学习，实现自动精准分割肝脏CT图像、快速重建高精度三维器官模型和自动诊断有无病灶，让医生在术前会诊中根据病人的实际需要，实时互动地进行精准术前评估和精密手术规划。