基于高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证

简介

本项目利用多模块深度神经网络学习皮肤毛孔特征变换，进而将提取到的人脸毛孔生物特征作为人脸差异性的判断依据，突破了传统方法以人脸纹理特征作为识别对象的局限，为解决传统人脸识别技术及其他生物识别技术存在的容易伪造、识别精度不高、难以区分同卵双胞胎、难以区分整容人脸等痛点问题提供新的技术手段。而且普通手机摄像头采集的图像即可满足本项目的算法要求（双眼间距大于240像素），无需增加特殊硬件，推广成本低。