“肠”试分类—基于深度学习的结肠疾病分类系统

简介

我国的结肠检测技术存在检测结肠准确率低、肠道环境要求高、耗费资源量大等问题，检测准确率存在很大可提升空间。 该系统能够改善结肠检测准确率低等问题，帮助消化科医师进行辅助检查，快速准确分类结肠癌、结肠息肉和正常结肠，减少误诊及漏诊的发生。该系统基于深度学习开发，创新性的使用 Vit，Mobilenet，VGG16，Resnet50 四种不同的网络结构，识别准确率达到了 95.76%。