第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
三等奖
未转化
否
网络暴力是行为人以网络为媒介，对个人或群体实施的侮辱谩骂、造谣诽谤等个人权益侵害行为。从青少年群体因恶意评论引发的自杀潮，到公共事件中舆论审判导致的群体对立，网络暴力不仅对受害者产生巨大的伤害，而且严重破坏了网络生态、扰乱了社会秩序，已经成为了社会治理中的核心命题。精准自动识别网络暴力评论是有效应对该问题的关键。然而，目前国内相关研究较为匮乏，且面临诸多技术挑战。为此，本研究分别基于Qwen和Llama等系列开源模型构建了网络暴力文本自动识别方法。在爬取新浪微博平台101436条有效数据的基础上，对其进行人工标注并构建高质量数据集，为该领域的后续研究提供数据支持。研究表明，我们的方法在精确率、F1值等指标上优于现有模型，其中Qwen2.5-7B-Instruct的性能表现最佳，LlaMA3.1较其稍弱。基于Qwen2.5-7B-Instruct模型构建的网络暴力文本自动识别方法成为目前网络暴力文本自动识别的最优解，更是为治理网络暴力这一社会问题提供了有效技术支持，推动网络空间治理的现代化。
暂无
暂未公开
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