主办单位:共青团中央 中国科协 教育部 中国社会科学院 中国工程院 全国学联 江苏省人民政府  |  承办单位:南京大学
首页 > 项目人才库 > 项目库 > 北京市水系抗生素污染现状及生态风险评估: 基于AI辅助数据挖掘与斯皮尔曼相关性分析

北京市水系抗生素污染现状及生态风险评估: 基于AI辅助数据挖掘与斯皮尔曼相关性分析

中国人民大学
三等奖
三等奖
省赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)

基础信息

比赛名称

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2025

比赛级别

省赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

三等奖

项目发展信息

项目转化情况

未转化

是否创业


项目简介

中国是全球最大的抗生素生产国与消费国。在规模养殖和医疗领域使用的抗生素中,超过85%未被生物体充分吸收,最终随排泄物进入水体。然而,现有污水处理工艺对此类废水的处理效能有限,导致自然水环境中抗生素频繁检出。尽管环境浓度通常较低,但其易诱发细菌耐药性,破坏生态平衡,并对生态系统与人类健康构成潜在威胁。作为国家首都和超大型城市,北京市水环境质量备受关注,近年来水体中亦广泛检出多种抗生素。本研究基于先进的大语言模型技术,系统提取并整合海量科学文献数据,绘制了首张北京市主要水系抗生素污染地图,清晰揭示了其空间分布特征。在此基础上,我们开展了初步风险评估,旨在为北京市抗生素等新污染物治理及城市精细化管理提供关键的数据支撑。

其他补充介绍

暂无

联系方式

电话

暂未公开

邮箱

暂未公开

地址

暂未公开

热门项目

PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

远程驾驶中5G低时延的控制与应用仿真方案

北京邮电大学
一等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

红雁助学

北京邮电大学
三等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

HyperSat3D:三维生成式遥感大模型

北京航空航天大学
二等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

知触灵手——基于多模态大模型零代码工作流研制的触觉皮肤仿人灵巧手

北京邮电大学
二等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

长三角养老服务权益保障:精准破局与长效赋能路径——基于8335份问卷的实证分析

合肥工业大学
二等奖
北京