第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
一等奖
未转化
否
本发明基于机器视觉方法对桥梁健康监测系统的 振动传感器的输入激励实现了动态量值复现并解算得到该传感器当前的灵敏度。并且，在相同的设备体系与工况环境下测量计算机生成的标准线振动并对测量系统做不确定度评估以验证机器视觉法的准确性与可靠性，最终实现振动传感器原位校准及现场量值溯源。经实验验证，本系统实现了高精度的振动量值复现，并且校准结果与激光干涉法校准结果高度吻合。机器视觉方法测量标准振动数据的位移峰值相对标准差均不超过0.3%，测量的0°位置相位最大标准差小于0.06°，充分验证了机器视觉方法的可行性，在确保高精度测量及振动传感器原位校准的同时，大大缩短了量值溯源不确定度链，实现了量值扁平化传递。
暂无
暂未公开
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