第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2024
国赛
揭榜挂帅专项赛
特等奖
未转化
否
该项目基于深度学习和配准技术，通过针对眼后部OCT影像的深度学习与微分同胚配准算法的结合，解决了传统影像形变计算中存在的病态、多值对应等问题，提升了应变场计算的准确性与稳定性。项目核心技术包括基于深度学习的组织形变估计、无监督与有监督相结合的训练方法以及基于预训练掩膜深度学习模型的近视风险预测模型。该技术可准确估计眼部组织形变并预测近视风险，助力临床决策。团队在国内外医学影像领域取得显著进展，拥有多项专利和顶级学术成果。项目技术突破实现了高效、低成本、高精度的OCT影像处理与预测系统，具备广泛的临床应用前景。该方案的推广能够有效促进眼科疾病早期诊断和预防，为广大患者提供更精准的医学服务。
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