第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2023
国赛
揭榜挂帅专项赛
特等奖
未转化
否
基于雷达RCS数据的空间目标识别是雷达目标识别的重要研究方向，在空间精确目标识别领域具有重要的应用价值。基于中国航天科工二院二十三所提出的揭榜挂帅命题，我们团队针对RCS数据存在目标信息不明显，特征提取效果差的问题开展研究工作，发现传统的特征提取算法在进行识别分类任务时效果并不理想，而在计算机视觉领域具有较好识别效果的神经网络在针对目标RCS数据的识别分类时具有局限性。在电子学院张波教授的指导下，我们团队针对雷达RCS数据目标特性弱的问题提出了一种基于非成像范式的RCS数据处理方法，能有效针对RCS数据进行数据处理，有效增强目标特性；同时我们团队使用了一种基于EfficientNet网络架构的神经网络进行目标识别，能有效提取到目标的特性，实现准确高效的分类；并结合了开集识别方法实现对未知类别的拒判功能。
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