基于深度学习的智能槽控系统

简介

团队直击我国电解铝行业的首要痛点“能耗高、排放多”的问题，打破国外技术壁垒研发出一种基于深度学习的智能槽控系统，该系统较国内同类产品具有以下优势：1.监测手段更先进，精度更高；2.引入深度学习算法具备预判事故发生的能力；3.生产控制策略更先进，更高效。应用本产品后吨铝电耗下降600度，吨铝减少二氧化碳排放0.56吨，全行业推广应用后年可节电270亿度，减少二氧化碳排放2200万吨以上。