第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2024
国赛
揭榜挂帅专项赛
特等奖
未转化
否
在数字化快速发展的今天，电话作为一种传统的通讯方式，在我们的日常生活中扮演着重要角色。然而，随着技术的进步，不法分子也利用电话等渠道进行欺诈活动，给社会带来了极大的困扰。如何有效识别并防范电话诈骗类高风险用户，已成为一个亟待解决的社会性难题。传统的高风险用户识别算法，虽然在一定程度上能够识别出部分高风险用户号码，但由于其算法设计的局限性，经常将快递、外卖、客服、销售等电话进行误判，这不仅给广大用户带来了不便，也增加了高风险用户识别的难度。因此需要在传统算法中对特征进行深入分析，创建更加高相关的特征，同时可以结合大模型等新技术进一步探索高风险用户识别的准确度和效率。 本赛题旨在利用用户基础标签、通话、流量等多维度数据充分利用人工智能技术，特别是大模型技术，实现对高风险用户的精准识别，从而有效提高治理欺诈电话的准确度和覆盖范围，为用户带来更加安全、便捷的通讯环境，提升用户体验。
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暂未公开
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