第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛
2023
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
银奖
未转化
否
项目前期，团队在安徽省、江苏省等稻麦轮作区开展调研，充分了解市场需求。通过与各地植保站进行合作，获取15 至 20 年的田间稻桩带菌率、小麦赤霉病病发程度等数据，结合气象资料，搭建起基于 BP 神经网络算法的预测模型。同时，在江苏洪泽、姜堰、张家港三地开展田间试验，不断优化预测模型，目前准确度高达 91.67%。 本公司所售预报器内置预测模型和相关传感器，通过物联网技术对小麦赤霉病进行自动、实时的精准预报，用户可在手机端和电脑端两大客户端平台查看预测结果。该技术具有三项创新优点。第一，预测模型基于 BP 神经算法，该算法可为不同的生态区搭建起个性化模型；第二，硬件系统精确化，搭载了光电传感器并新增了叶片表面湿润时间传感器，提高了预测精准度；第三，客户端平台在国内处于首创地位，目前已连入全国农技推广平台。
暂无
暂未公开
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