基于“电-气-声-光”全方位监测的锂离子电池储能电站安全超前预警系统

简介

火灾事故频发已经成为制约我国锂电池储能产业发展的核心因素。针对当前预警技术无法有效防止火灾发生的问题，本作品提出了一种基于“电-气-声-光”全方位监测的锂离子电池储能电站安全超前预警系统，可实现对储能电站安全状态的实时感知和早期安全预警。该系统预警效果好、可靠性高、兼容性好、成本低，适应于所有类型的锂电池储能电站，且预警时间比着火早10分钟以上。另外，该系统还可拓展应用于电动汽车等领域。