后疫情下人们网络情绪的监测--基于自然语言理解技术的应用研究

简介

使用“微博网络爬虫+情绪六分类模型+数据可视化技术”设计了一个对网民情绪实时监测可视化分析的系统：MoodVis。本系统通过情绪识别模型对120多万条微博文本进行分析，结合时间序列堆叠折线图、地区柱状图组合、词云图、饼图、条形图以及日历热力图六种可视化图形，以Web的形式为分析者提供全国、不同地区地区、不同性别以及不同粉丝量网民在时间纬度上‘喜、怒、哀、恶、惧、中性’6种情绪的特征对比可视化分析。