車馬象——多源数据约束的高时空分辨率空气质量实时预报系统
第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2023
国赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
二等奖
员工
参与第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛项目-車馬象——多源数据约束的高时空分辨率空气质量实时预报系统，作为第一负责人，团队获课外学术科技作品竞赛（主体赛）国赛二等奖。项目为研究新的空气质量预报方法，提高空气质量预报的准确率。深度学习技术侧重对系统输出不确定性的预报和约束。通过以激光雷达为核心的立体观测数据融合，实现了空气质量的高精度实时预报。
暂未公开
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