赵立昊

主要事迹

在多粘菌素发酵优化研究中，构建 BP 人工神经网络模型，以碳源浓度、发酵温度、pH 值等 7 个参数为输入层，多粘菌素效价为输出层，通过 120 组实验数据训练模型，预测准确率达 96/3%。结合响应面法优化关键参数，确定最佳发酵条件：葡萄糖 25/6g/L、蛋白胨 18/3g/L、温度 32/1℃。