助力人类抗癌研究--基于人工智能算法的生物学位点预测工具

简介

生物学位点是基因或蛋白序列上具有特殊功能的片段，与细胞癌化过程息息相关。本项目基于人工智能的最新进展，利用自然语言模型对序列信息进行深层次的表示，进而使用多种机器学习和深度学习算法建立了高精度识别m5C位点、B细胞表位(BCEs)和神经肽(NP)的预测工具。在此基础上，搭建了相应的网络预测平台，申请成立了具有市场优势的科技公司，为科研人员及临床医生提供快捷有效的支持，助力癌症的预防、诊断和治疗。