第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
特等奖
技术许可（使用权授权）
否
针对汽车工业，尤其新能源汽车领域常用的粉末冶金零部件出现的生产缺陷类型多、质量波动大、检测效率低等一系列难题，以新能源汽车电动机轴承、传动系统齿轮等粉末冶金零部件缺陷检测为主要应用场景，剖析缺陷难识别的主要原因，运用基于生成对抗神经网络的多点识别图像增强技术分析缺陷图像数据及其表面细节，降低噪声值，增强图像的清晰度；运用连续异常样本生成技术建立视觉大模型数据库，基于增强的缺陷样本图像连续生成高质量异常样本类型，并分类整理，丰富检测样本数据库；依托大模型数据库设计AI视觉检测算法，进行，三项创新技术相结合形成检测环节完整、配合紧密、高度自适应的智能视觉检测系统，对粉末冶金零部件制品缺陷进行快速且精准的识别和筛选，实现超过200000件/天的极高检测效率，检测正确率达99.3%以上。同时，系统根据缺陷检测时长进行自身同步训练优化，不断提升检测性能和检测效率。
暂无
暂未公开
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