基于改进DeepSORT算法精子多目标跟踪与筛选

南开大学

三等奖

省赛

课外学术科技作品竞赛（主体赛）

基础信息

比赛名称

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2025

比赛级别

省赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛（主体赛）

获奖情况

三等奖

项目发展信息

项目转化情况

技术许可（使用权授权）

是否创业

否

项目简介

针对国家人口老龄化与生育率下降问题，本项目利用人工智能技术提升试管婴儿技术中精子选择与操作效率。基于YOLOv8+DeepSORT框架改进精子多目标跟踪，通过优化网络参数、椭圆拟合、卡尔曼滤波和网络结构，将MOTA指标从64.22%提升至81.24%。实现了精子运动及形态参数计算，筛选出优质精子，并控制平台跟踪目标精子，最后使用微管敲击制动。为精子选择提供便捷方案，为试管婴儿单精注射提供支持。

其他补充介绍

暂无

联系方式

暂未公开

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