深度学习在数字减影血管造影中的应用：一种潜在的降低辐射剂量的新方法

南开大学

特等奖

省赛

课外学术科技作品竞赛（主体赛）

基础信息

比赛名称

第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2023

比赛级别

省赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛（主体赛）

获奖情况

特等奖

项目发展信息

项目转化情况

开源共享

是否创业

否

项目简介

数字减影血管造影(DSA)通过提供高质量的血管影像帮助医生诊断和治疗外周血管疾病，但也给患者和医生带来了更多的辐射。我们旨在通过深度学习模型合成DSA中间影像，形成高帧率DSA影像，从而来减少辐射。我们回顾性地收集了1634条DSA序列。利用该数据训练了深度学习模型，探讨了DSA模态或帧率是如何影响模型的。考虑到医学研究的保守性，我们与9位放射科医生进行了主观实验。

其他补充介绍

暂无

联系方式

暂未公开

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