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公共卫生事件数据可视化及预测研究——以新冠疫情为例

南开大学
特等奖
特等奖
省赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)

基础信息

比赛名称

第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2021

比赛级别

省赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

特等奖

项目发展信息

项目转化情况

开源共享

是否创业


项目简介

自新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,本团队致力于从数据出发,对疫情相关数据进行解读和分析,挖掘数字变动背后的逻辑和影响因素。通过对疫情数据和南开大学黄森忠教授的预测模型的预测结果进行数据可视化,辅助以统计学方法和界面设计语言,结合多元化互联网平台的信息触达,让数字化静为动,用数据解读疫情态势,能让更多人了解数据,看懂数据,使用数据,让数据分析走入寻常百姓家。 我们的项目利用国家卫健委每日公布的确诊病例总数数据链,以应用传播动力学为方法,基于黄森忠教授建构的普适SEIR模型及“南开大学智英健康数据研究中心”自主开发的程序EpiSIX,分析新冠病毒肺炎疫情有关数据。

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