基于机器学习算法的结直肠癌早筛人群风险预测模型研究

宁波城市职业技术学院

最具感染力奖

校赛

课外学术科技作品竞赛（主体赛）

基础信息

比赛名称

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2025

比赛级别

校赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛（主体赛）

获奖情况

最具感染力奖

项目发展信息

项目转化情况

未转化

是否创业

否

项目简介

免疫系统具有识别、攻击和清除肿瘤细胞的能力，在抑制肿瘤发展发挥重要作用，但同时肿瘤细胞可以通过多种途径逃逸免疫监视，促进肿瘤的生长和转移。本文利用生物信息学方法，从多个数据集、不同的数据库中寻找MRCR和CRC的差异表达基因，并进一步利用机器学习的方法，从这些差异基因中挑选出与免疫应答相关的MCRC预测因子，联合临床指标构建免疫相关的预后模型，并对比分析MCRC与CRC间免疫景观的差异，旨在为MCRC的早期诊断和预后评估提供一些新的潜在靶点。

其他补充介绍

无

联系方式

暂未公开

热门项目