基于比特平面分层上下文注意的息肉分割网络

简介

结直肠癌是全球第三大常见癌症和第四大致命癌症，对人类生命和安全造成严重威胁。在临床环境中，息肉分割能够提供关键信息以有效预防结肠直肠癌。本项目调研了相关工作并分析了最新的神经网络技术。提出了一种名为BSCA-Net的新型网络模型，利用比特分层和上下文注意力机制，准确地分割息肉。实验证明BSCA-Net在性能和效率方面优于现有方法，有望成为临床中强有力的工具，提升结直肠癌预防效果。