识农病害--基于改进轻量化卷积神经网络的农作物病害识别领航者

简介

针对传统基于机器学习算法的农作物病害识别过程中叶片细节特征提取精准度低、识别响应慢等问题，团队对MobileNetV3卷积神经网络进行轻量化改进，利用GPU加速、并行运算加快模型的训练效率，开发一款高效智能化的农作物病害识别系统——识农病害。经测试，病害识别准确率可达90%以上，具有较好的实时性和便携性。该项目可为相关农业企业提供API服务，解决因病害造成的农作物减产问题，推动我国智慧农业发展。