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复杂疾病的早诊“窗口期”识别:基于生物大数据的临界点量化与预警算法

华南理工大学
一等奖
一等奖
国赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)
自然科学类学术论文
C.数理

基础信息

比赛名称

第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2023

比赛级别

国赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

一等奖

大类

自然科学类学术论文

小类

C.数理


简介

近几十年来,国内罹患各种复杂疾病的患者数量迅速增加。在国家发布的《健康中国2030规划纲要》中也表示实现“健康中国”这个国家重大战略目标的关键问题就是对个体健康状态进行定量刻画并实现疾病的早期预警。本作品围绕“复杂疾病的临界点预警”这条主线,采用层层递进的研究方法,基于生物分子大数据,结合先进的计算生物知识和应用数学理论,从基因层面构建了适用于不同样本条件的计算方法,有效探测了复杂疾病的临界阶段。

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