主办单位:共青团中央 中国科协 教育部 中国社会科学院 全国学联 江苏省人民政府  |  承办单位:南京大学
首页 > 项目人才库 > 项目库 > “精诚智药,AI赋能”——深度学习驱动的药物设计与发现方法研究及其应用

“精诚智药,AI赋能”——深度学习驱动的药物设计与发现方法研究及其应用

华南理工大学
特等奖
特等奖
国赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)
自然科学类学术论文
D.生命科学

基础信息

比赛名称

第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2023

比赛级别

国赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

特等奖

大类

自然科学类学术论文

小类

D.生命科学


简介

AI在药物研发中的应用成为研究热点。本文提出了FP-GNN和FGBERT两种用于药物分子性质预测的深度学习QSAR建模方法,具有更强的准确度和抗噪音能力。基于此构建的idrugMap平台用于多疾病药物发现,解决了数据不平衡等问题。研究还发现了新冠病毒的结合变异并开发了抗病毒药物莱素理,验证了其抑制活性。这些成果提供了理论和实践支持,加速药物发现和优化,为药物研发提供了新工具和资源。

联系方式

电话

暂未公开

邮箱

暂未公开

地址

暂未公开

热门项目

PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

指尖行善如何无忧?——个人求助平台信息公开机制重构研究

浙江工业大学
一等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

关于城口县咸宜镇休闲农业发展调研报告

重庆师范大学
三等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

“双碳”背景下村镇分布式光伏推广:困境、成因及对策——基于4省17市国家级光伏发电试点地区的实证研究

聊城大学
特等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

基于胀果甘草抗癌组分宫颈泡腾片的研制

新疆医科大学
三等奖
北京
PKU_6_基于水中脉冲放电的退役锂离子电池正极活性物质分离设备

“触”力天“机”——面向机器人灵巧抓取的高性能三维力柔性触觉传感器

安徽大学
二等奖
北京